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UCL-INGI-2636 --
A. Thayse --
30-15-30 -- Cours de 2ème cycle
Présenter de manière approfondie les techniques générales
utilisées dans les domaines d'application importants de l'intelligence
artificielle.
- Logique des prédicats et éléments du calcul lambda :
UCL-FSA-2341: Mathématiques discrètes, bases logiques de
l'informatique
ULB-INFO-362: éléments de logique appliquée à l'informatique
FUNDP-INFO-2209: Techniques d'Intelligence Artificielle - Techniques de représentation de la connaissance (réseaux, frames,
etc.) et du raisonnement (déductions logiques) :
FUNDP-INFO-2209: Techniques d'Intelligence Artificielle
UCL-INGI-2635: Concepts et méthodes de l'intelligence artificielle
- Systèmes experts et intelligence artificielle : séparation de
la connaissance et de l'inférence.
- Techniques pour la représentation de la connaissance
(réseaux, frames, productions, etc.) et leur
traduction dans la logique des prédicats.
- Techniques pour le raisonnement : sémantiques pour le raisonnement
révisable et de bon sens dans les systèmes experts.
- Traitement de la langue naturelle : grammaires de
traduction, réseaux de transition étendus.
- Application à l'interrogation
des bases de données et aux techniques de traduction automatique.
-
Les exercices sont proposés sous la forme d'un travail personnel à
réaliser à domicile; ils concernent l'étude et la conception
de systèmes dans un domaine important abordé au cours.
L'évaluation de ce travail intervient pour un
quart des points dans la cotation de l'examen.
- L'examen est oral avec préparation écrite.
- Les notes de cours sont mises à la disposition des étudiants au
début de l'année; outre la matière elle-même, ces notes reprennent
de nombreuses indications bibliographiques.
- 13
-
Peter Lucas and Linda van der Gaag.
Principles of Expert Systems.
Addison-Wesley, 1990.
- 14
-
André Thayse (éditeur).
Approche logique de l'intelligence
artificielle, 4 volumes.
Dunod, 1988-1991.
Pierre-Yves SCHOBBENS
Thu Feb 4 19:08:21 MET 1999